Hà Nội: Tăng cường ứng dụng camera AI xử lý “phạt nguội” vi phạm dừng, đỗ xe sai quy định

Thời gian qua, Phòng Cảnh sát giao thông Công an TP Hà Nội đã đẩy mạnh ứng dụng công nghệ trong công tác bảo đảm trật tự, an toàn giao thông, đặc biệt là việc sử dụng hệ thống camera AI trong xử lý dứt điểm các điểm nghẽn về ùn tắc giao thông trên địa bàn thành phố. Từng vị trí, nút thắt là nguyên nhân gây ùn tắc đang từng bước được nhận diện và tháo gỡ.

Thực tế cho thấy, tình trạng xe ô tô dừng, đỗ sai quy định vẫn diễn ra tại nhiều tuyến phố trung tâm, khu vực đông dân cư, đặc biệt là tại khu vực cổng bệnh viện, nhà ga, bến xe, trường học… gây cản trở giao thông, tiềm ẩn nguy cơ tai nạn và làm mất mỹ quan đô thị.

Trong khi đó, công tác xử lý trực tiếp gặp không ít khó khăn do phương tiện vi phạm thường dừng, đỗ trong thời gian ngắn, di chuyển ngay khi thấy lực lượng chức năng, hoặc diễn ra vào các khung giờ cao điểm, mật độ phương tiện lớn, gây áp lực cho lực lượng làm nhiệm vụ.

Thông qua hệ thống camera AI, các hành vi dừng, đỗ sai quy định được ghi nhận liên tục 24/24h. Hình ảnh vi phạm được tự động thu thập, trích xuất biển số, lưu trữ dữ liệu, phục vụ công tác xác minh, hoàn thiện hồ sơ và xử lý theo hình thức “phạt nguội”. Qua đó góp phần khắc phục tình trạng vi phạm tái diễn, giảm áp lực cho lực lượng trực tiếp trên đường, đồng thời bảo đảm tính khách quan, chính xác trong quá trình xử lý.

Việc tập trung khai thác tối đa hiệu quả hệ thống camera AI đã và đang giúp xử lý dứt điểm các hành vi vi phạm, góp phần giải quyết các điểm nghẽn về ùn tắc giao thông, đặc biệt là tình trạng dừng, đỗ xe không đúng quy định trên các tuyến phố trọng điểm.

Phòng Cảnh sát giao thông - Công an TP Hà Nội khuyến cáo người dân nâng cao ý thức chấp hành quy định của pháp luật khi tham gia giao thông; không dừng, đỗ xe tùy tiện tại nơi có biển cấm, khu vực đông phương tiện. Mọi hành vi vi phạm đều có thể bị ghi nhận và xử lý thông qua hệ thống camera giám sát, kể cả khi không có lực lượng chức năng trực tiếp làm nhiệm vụ tại hiện trường.